Literaturtests
Während der HCI Veranstaltung wir es insgesamt 2 Literaturtests geben.
Die Tests sind im (
Terminplan) angekündigt und werden jeweils ca. 15-20 Minuten
dauern.
Zur Vorbereitung lesen sie bitte die vorab hier angegebene Literatur vorab (Vorsicht:
unterschiedliche
Literatur fuer
unterschiedliche Gruppen). In den Tests werden dann einige kurze Fragen zu dieser Literatur gestellt werden.
Die Literatur darf zu den Tests mitgebracht werden.
Literaturtest 1, zu lesen ist folgende Literatur:
- Mo-Gruppe:
Kery, M. B., Horvath, A., & Myers, B. A. (2017).
Variolite: Supporting Exploratory Programming by Data Scientists.
In Proceedings of the 2017 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 3025453-3025626).
URL des papers
- Mi-Gruppe:
Kralj, C., Kamalzadeh, M., & Möller, T. (2017).
TagRefinery: a visual tool for tag wrangling.
In Proceedings of the 2017 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 2928-2939).
URL des papers
- Do-Gruppe:
Marsden, N., & Pröbster, M. (2019).
Personas and Identity: Looking at Multiple Identities to Inform the Construction of Personas.
In Proceedings of the 2019 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 1-14).
URL des papers
- Fr-Gruppe:
Gordon, M. L., & Zhai, S. (2019).
Touchscreen Haptic Augmentation Effects on Tapping, Drag and Drop, and Path Following.
In Proceedings of the 2019 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 1-12).
URL des papers
Literaturtest 2, zu lesen ist folgende Literatur:
- Mo-Gruppe:
Kuil, M.N., Visser-Meily, J.M., Evers, A.W., & Ham, I.J. (2018).
A Usability Study of a Serious Game in Cognitive Rehabilitation: A Compensatory Navigation Training in Acquired Brain Injury Patients.
Frontiers in Psychology, 9.
URL des papers
- Mi-Gruppe:
Yang, F., Huang, Z., Scholtz, J., & Arendt, D. (2020).
How do visual explanations foster end users' appropriate trust in machine learning?
Proceedings of the 25th International Conference on Intelligent User Interfaces.
URL des papers
- Do-Gruppe:
Buçinca, Z., Lin, P., Gajos, K.Z., & Glassman, E.L. (2020).
Proxy tasks and subjective measures can be misleading in evaluating explainable AI systems.
Proceedings of the 25th International Conference on Intelligent User Interfaces.
URL des papers
- Fr-Gruppe:
Rzayev, R., Wozniak, P.W., Dingler, T., & Henze, N. (2018).
Reading on Smart Glasses: The Effect of Text Position, Presentation Type and Walking.
CHI '18.
URL des papers